Python经常会用到数据库，那么我们如何使用python来操作sqlite数据库呢？下面将会将sqlite操作数据库的方法介绍给大家，简单学习一下。
SQLite
SQLite，是一款轻型的数据库，是遵守ACID的关系型数据库管理系统，它包含在一个相对小的C库中。它是D.RichardHipp建立的公有领域项目。它的设计目标是嵌入式的，而且已经在很多嵌入式产品中使用了它，它占用资源非常的低，在嵌入式设备中，可能只需要几百K的内存就够了。它能够支持Windows/Linux/Unix等等主流的操作系统，同时能够跟很多程序语言相结合，比如 Tcl、C#、PHP、Java等，还有ODBC接口，同样比起Mysql、PostgreSQL这两款开源的世界著名数据库管理系统来讲，它的处理速度比他们都快。SQLite第一个Alpha版本诞生于2000年5月。 至2019年已经有19个年头，SQLite也迎来了一个版本 SQLite 3已经发布。[摘自SQLite百度百科]
功能特性
ACID事务
零配置 – 无需安装和管理配置
支持数据库大小至2TB
比一些流行的数据库在大部分普通数据库操作要快
独立: 没有额外依赖
支持多种开发语言，C, C++, PHP, Perl, Java, C#,Python, Ruby等
数据类型
Typelessness(无类型)
支持常用的数据库类型
使用Python3操作SQLite
1. 导入sqlite3模块
sqlite3是内置模块，所以不需要安装的，直接import导入即可：
import sqlite3
2. 创建与SQLite数据库的连接
使用sqlite3.connect()函数连接数据库，返回一个Connection对象，我们就是通过这个对象与数据库进行交互。数据库文件的格式是filename.db，如果该数据库文件不存在，那么它会被自动创建。该数据库文件是放在电脑硬盘里的，你可以自定义路径，后续操作产生的所有数据都会保存在该文件中。
# 创建与数据库的连接conn = sqlite3.connect('test.db')Py
还可以在内存中创建数据库，只要输入特殊参数值:memory:即可，该数据库只存在于内存中，不会生成本地数据库文件。
conn = sqlite3.connect(':memory:')Python
建立与数据库的连接后，需要创建一个游标 cursor 对象，该对象的 .execute() 方法可以执行sql命令，让我们能够进行数据操作。
#创建一个游标 cursorcur = conn.cursor()thon
3. 在SQLite数据库中创建表
这里就要执行sql的建表语句了，我们先创建一张如下的学生成绩表-scores：
该表目前只有字段名和数据类型，没有数据，执行以下语句实现：
# 建表的sql语句sql_text_1 = '''CREATE TABLE scores (姓名 TEXT, 班级 TEXT, 性别 TEXT, 语文 NUMBER, 数学 NUMBER, 英语 NUMBER);'''# 执行sql语句cur.execute(sql_text_1)
4. 向表中插入数据
建完表-scores之后，只有表的骨架，这时候需要向表中插入数据：
执行以下语句插入单条数据：
# 插入单条数据sql_text_2 = "INSERT INTO scores VALUES('A', '一班', '男', 96, 94, 98)"cur.execute(sql_text_2)执行以下语句插入多条数据：
data = [('B', '一班', '女', 78, 87, 85),
('C', '一班', '男', 98, 84, 90),
]cur.executemany('INSERT INTO scores VALUES (?,?,?,?,?,?)', data)# 连接完数据库并不会自动提交，所以需要手动 commit 你的改动conn.commit()5. 查询数据
我们已经建好表，并且插入了三条数据，现在来查询特定条件下的数据：
# 查询数学成绩大于90分的学生sql_text_3 = "SELECT * FROM scores WHERE 数学>90"cur.execute(sql_text_3)# 获取查询结果print(cur.fetchall())n
6. 其他操作
对数据库做改动后（比如建表、插数等），都需要手动提交改动，否则无法将数据保存到数据库。
# 提交改动的方法conn.commit()
Python
使用完数据库之后，需要关闭游标和连接：
# 关闭游标cur.close()# 关闭连接conn.close()
Python
Python sqlite3 模块 API
以下是重要的 sqlite3 模块程序，可以满足您在 Python 程序中使用 SQLite 数据库的需求。如果您需要了解更多细节，请查看 Python sqlite3 模块的官方文档。
| 序号 | API & 描述 |
|---|---|
| 1 | sqlite3.connect(database [,timeout ,other optional arguments]) 该 API 打开一个到 SQLite 数据库文件 database 的链接。您可以使用 ":memory:" 来在 RAM 中打开一个到 database 的数据库连接，而不是在磁盘上打开。如果数据库成功打开，则返回一个连接对象。 当一个数据库被多个连接访问，且其中一个修改了数据库，此时 SQLite 数据库被锁定，直到事务提交。timeout 参数表示连接等待锁定的持续时间，直到发生异常断开连接。timeout 参数默认是 5.0（5 秒）。 如果给定的数据库名称 filename 不存在，则该调用将创建一个数据库。如果您不想在当前目录中创建数据库，那么您可以指定带有路径的文件名，这样您就能在任意地方创建数据库。 |
| 2 | connection.cursor([cursorClass]) 该例程创建一个 cursor，将在 Python 数据库编程中用到。该方法接受一个单一的可选的参数 cursorClass。如果提供了该参数，则它必须是一个扩展自 sqlite3.Cursor 的自定义的 cursor 类。 |
| 3 | cursor.execute(sql [, optional parameters]) 该例程执行一个 SQL 语句。该 SQL 语句可以被参数化（即使用占位符代替 SQL 文本）。sqlite3 模块支持两种类型的占位符：问号和命名占位符（命名样式）。 例如：cursor.execute("insert into people values (?, ?)", (who, age)) |
| 4 | connection.execute(sql [, optional parameters]) 该例程是上面执行的由光标（cursor）对象提供的方法的快捷方式，它通过调用光标（cursor）方法创建了一个中间的光标对象，然后通过给定的参数调用光标的 execute 方法。 |
| 5 | cursor.executemany(sql, seq_of_parameters) 该例程对 seq_of_parameters 中的所有参数或映射执行一个 SQL 命令。 |
| 6 | connection.executemany(sql[, parameters]) 该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executemany 方法。 |
| 7 | cursor.executescript(sql_script) 该例程一旦接收到脚本，会执行多个 SQL 语句。它首先执行 COMMIT 语句，然后执行作为参数传入的 SQL 脚本。所有的 SQL 语句应该用分号 ; 分隔。 |
| 8 | connection.executescript(sql_script) 该例程是一个由调用光标（cursor）方法创建的中间的光标对象的快捷方式，然后通过给定的参数调用光标的 executescript 方法。 |
| 9 | connection.total_changes() 该例程返回自数据库连接打开以来被修改、插入或删除的数据库总行数。 |
| 10 | connection.commit() 该方法提交当前的事务。如果您未调用该方法，那么自您上一次调用 commit() 以来所做的任何动作对其他数据库连接来说是不可见的。 |
| 11 | connection.rollback() 该方法回滚自上一次调用 commit() 以来对数据库所做的更改。 |
| 12 | connection.close() 该方法关闭数据库连接。请注意，这不会自动调用 commit()。如果您之前未调用 commit() 方法，就直接关闭数据库连接，您所做的所有更改将全部丢失！ |
| 13 | cursor.fetchone() 该方法获取查询结果集中的下一行，返回一个单一的序列，当没有更多可用的数据时，则返回 None。 |
| 14 | cursor.fetchmany([size=cursor.arraysize]) 该方法获取查询结果集中的下一行组，返回一个列表。当没有更多的可用的行时，则返回一个空的列表。该方法尝试获取由 size 参数指定的尽可能多的行。 |
| 15 | cursor.fetchall() 该例程获取查询结果集中所有（剩余）的行，返回一个列表。当没有可用的行时，则返回一个空的列表。 |